最大的Redis集群:新浪Redis集群揭秘

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Talk is cheap, show me your code! 稍后将单独写篇博客细致讲下Hypnos的实现。

细心的同学发现当我们歌词 歌词 除了使用DNS作为命名系统,也在zookeeper所含一份记录,为哪哪几块不不用户直接访问另另4个 多系统,zk肯能DNS选取其一呢?

故当我们歌词 歌词 不都可不上能 有一种将A`–B&C 社会形态切换切换为A`–B`–C社会形态的同步机制,psync着实支持断点续传,但仍无法支持master故障的平滑切换。

3.Redis提供的数据同步功能,着实是对cache的另另4个 多强有力功能扩展。 

产品运营总会我能 展示最近、最热、点击率最高、活跃度最高等等条件的top list。不要 不要 不要 不要 更新较频繁的列表肯能使用MC+MySQL维护语句缓存失效的肯能性会比较大,鉴于占用内存较小的情况汇报,使用Redis做存储也是相当不错的。

1.在性能方面Redis并如此落后Memcache哪几块,而单进程的模型给Redis反而带来了很强的扩展性。

这里把另另4个 多功能上放去最后,肯能这另另4个 多功能在现实大间题当中遇到了其他困难,但在一定阶段也着实处置了当我们歌词 歌词 不要 不要 不要 不要 的大间题,故在这里只做说明。

另外,Redis单实例的内存容量也应该有严格的限制。单实例内存容量较大后,直接带来的大间题但是故障恢复肯能Rebuild从库的前一天时间较长, 而更糟糕的是,Redis rewrite aof和save rdb时,肯能带来非常大且长的系统压力,并占用额外内存,很肯能原因系统内存过高 等严重影响性能的线上故障。当我们歌词 歌词 线上96G/128G内存服务器不建议 单实例容量大于20/400G。

18TB+ Memory

Message Queue但是通过list的lpop及lpush接口进行队列的写入和消费,肯能一种性能较好不都可不上能处置大偏离 大间题。

应该是国内外比较大的Redis使用平台,今天主要从应用深层谈谈Redis服务平台。

2.在不要 不要 不要 不要 场景下,Redis对同一份数据的内存开销是小于Memcache的slab分配的。

当我们歌词 歌词 线上的Redis 95%以上是承担后端存储功能的,当我们歌词 歌词 是仅用作cache,而更为一种k-v存储,他全版替代了后端的存储服务(MySQL),故其数据是非常重要的,如 果再次出现数据污染和丢失,误操作等情况汇报,将是难以恢复的。不要 不要 不要 不要 备份是非常必要的!为此,当我们歌词 歌词 是共享的hdfs资源作为当我们歌词 歌词 的备份池,希望能随时都可不上能还原业务 所需数据。

这里当我们歌词 歌词 都可不上能用redis记录全量的用户判定信息,如string key:uid int:type,做一次反向的cache,当用户在redis快速获取其他人等级等信息后,再去Mc+Mysql层去获取全量信息。如图:

不要 不要 不要 不要 当你在究竟使用哪哪几块样的数据社会形态存储的前一天,请务必先进行成本衡量,有哪几块数据是不都可不上能 存储在内存中的?有哪几块数据是对用户真正有意义的。肯能這個 太好对后端资源的设计是至关重要的,1G的数据容量和1T的数据容量对于设计思路是全版不一样的

但是,不都可不上能 注意的是Redis会将lua script的全版内容记录在aof和传送给slave,这也将是对磁盘,网卡另另4个 多不小的开销。

其工作原理示意如下:

4000行C实现了服务器情况汇报检测,自动故障转移等功能。

不要 不要 不要 不要 测试和应用均已证明,

4000+ Servers in 6 IDC    4000+instances

Redis都是比较心智心智心智性心智心智成熟图片 图片 图片 期期是什么的Memcache肯能Mysql的替代品,是对于大型互联网类应用在架构上很好的补充。现在有不要 的应用也在纷纷基于Redis做架构的改造。

计数的应用在另外一篇文章里较全版的描述,计数场景的优化 http://www.xdata.me/?p=262 这里就不坳述了。

都可不上能预见的是,有不要 不要 不要 不要 同学认为把计数全版居于内存中成本非常高,我在这里用个图表来表示下我的观点:

http://qiita.com/wellflat/items/89340016fdee25d4866d9

都可不上能简单宣布 一下Redis平台实际情况汇报

1.COST,对于有一定吞吐需求的应用来说,肯定会单独申请DB、Cache资源,不要 不要 不要 不要 担心DB写入性能的同学都是主动将DB更新记入异步队列,而这三块的资源的利用率一般都是会太高。资源算下来,你惊异的发现:反而纯内存的方案会更精简!

2400+亿 commands/day   40000亿Read/day   4000亿Write/day

4.大多数的起始存储需求,容量较小。

Tape is Dead,Disk is Tape,Flash is Disk,RAM Locality is King.       — Jim Gray

via: http://www.xdata.me/?p=4001

3.Cache穿透风险,肯能后端使用DB,肯定不不提供很高的吞吐能力,cache宕机肯能如此妥善处置,那就悲剧了。

大内存的使用肯定是另另4个 多重要的成本优化方向,flash盘及分布式的存储也在当我们歌词 歌词 未来计划之中。

假设A有另另4个 多从库B及C,及 A `— B&C,这时当我们歌词 歌词 发现master A服务器有宕机隐患不都可不上能 重启肯能A节点直接宕机,不都可不上能 切换B为新的主库,肯能A、B、C不共享rdb及aof信息,C在作为B的从库时,仍会清除自身数 据,肯能C节点只记录了和A节点的同步情况汇报。

hypnos是神话中的睡神,字面意思也是希望当我们歌词 歌词 工程师不没哟休息时间处置任何故障。:-)

Pinterest使用Redis存储社交graph信息:

普通采用Memcache+Mysql的处置方案,当调用id合法的情况汇报下,可支撑较大的吞吐。但当调用id不可控,有较多垃圾用户调用时,肯能memcache未有命中,会多量的穿透至Mysql服务器,瞬间造成连接数疯长,整体吞吐量降低,响应时间更快。

不要 不要 不要 不要 情况汇报当我们歌词 歌词 都是设想纯使用内存的方案会很有很高成本,但实际情况汇报往往会有其他不一样:

发现一种情况汇报,开发在沟通后端资源设计的前一天,常常肯能习惯使用和错误了解产品定位等原因,而忽视了对真实使用用户的评估。你爱不爱我这是一份历史数据,都可不上能了最近一天的数据才如此人进行访问,而把历史数据的容量和最近一天请求量都抛给内存类的存储现实是非常不合理的。

实际上 当我们歌词 歌词 肯能在当我们歌词 歌词 定制的Redis计数服务上使用了如上功能的同步,效果非常好,处置了运维负担,但仍需向所有Redis服务推广,肯能肯能当我们歌词 歌词 也会向官方Redis提出相关sync slave的改进。

肯能Redis单进程(严格意义上都是单进程,但认为对request的处置是单进程的)的模型,大的数据社会形态list,sorted set,hash set的批量处置就意为着其他请求的等待图片,故使用Redis的复杂数据社会形态一定要控制其单key-struct的大小。

但肯能自身实际架构往往会复杂,肯能考虑的深层比较多,为此@许琦eryk 和我并肩做了hypnos项目。

Redis 的Lua的功能扩展实际给Redis带来了更多的应用场景,我能 编写若干command组协作为另另4个 多小型的非阻塞事务肯能更新逻辑,如:在收到 message推送时,并肩1.给其他人的增加另另4个 多未读的对话 2.给其他人的私信增加另另4个 多未读消息 3.最后给发送人回执另另4个 多完成推送消息,這個 层逻辑全版都可不上能在Redis Server端实现。

着实还是很简单,命名系统是个非常重要的组件,而dns是一套比较完善的命名系统,当我们歌词 歌词 为此做了不要 不要 不要 不要 改进和试错,zk的实现还是相对复杂,当我们歌词 歌词 还如此较强的把控粒度。当我们歌词 歌词 也在思考用哪哪几块做命名系统更符合当我们歌词 歌词 需求。

用户最近访问记录也是redis list的很好应用场景,lpush lpop自动过期老的登陆记录,对于开发来说还是非常友好的。

2.KISS原则,这对于开发是非常友好的,我只不都可不上能 建立一套连接池,不不担心数据一致性的维护,不不维护异步队列。

http://blog.gopivotal.com/case-studies-2/using-redis-at-pinterest-for-billions-of-relationships

当然这也都是最优化的场景,如用Redis做bloomfilter,肯能更加省用内存。

全版改造线上master-slave数据同步机制,這個 点当我们歌词 歌词 借鉴了MySQL Replication的思路,使用rdb+aof+pos作为数据同步的措施,这里简要说明为哪哪几块官方提供的psync如此很好的满足当我们歌词 歌词 的需求:

业界资料和使用比较多的是Redis sentinel(哨兵)

http://www.huangz.me/en/latest/storage/redis_code_analysis/sentinel.html

面对微博常常再次出现的热点,如最近再次出现了较为火爆的短链,短时间有数以万记的人点击、跳转,而这里会常常涌现其他需求,比如当我们歌词 歌词 向快速在跳转时判定用户等级,否是是有其他账号绑定,性别爱好哪哪几块的,已给其展示不同的内容肯能信息。

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