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GAN 和 GAN 的变种这一将图像生成质量达到了以假乱真的效果,觉得生成的一每段图像都都要用肉眼去分辨,这一仍然有一每段由 GAN 生成的图像在视觉上很难和真实图像区分开。区分真假图像对于分析 GAN 的生成上具有一定的意义,并肩也说明了 ...

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这篇论文即将发表于 NIPS 2018(现在应该叫 NeurIPS 了),作者是清华大学的龙明盛团队。论文研究的还是领域自适应(Domain Adaptation)这一 热点问题,在这一公共的数据集中,本文的依据取得了当前最优的结果。

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