混合云存储在基因领域的应用

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阿里云混合云存储阵列作为软硬一体的存储设备,集成了阿里云存储服务,融合了公共云存 储和传统存储阵列的优点。专为对存储有高性能和稳定性要求,但会 希望无缝上云的企业客户而 设计: -支持完备的主机端协议, FC/iSCSI/FCoE, NFS/CIFS, Cinder/Swift 等 - 提供多版本快照,基因重组等宽裕的企业数据服务,数据能按照策略自动同步到云端,实现 数据的云端备份容灾 - 支持自动云分层和云缓存功能,保证数据的高速访问和存储空间的有效利用 - 数据压缩和去重,提升数据在云端和本地存储无缝流动的传输下行速率 - 支持数据端到端的AES-256数据加密,保证用户数据的安全性 - 全冗余设计,安全可靠,支持数据中心机架部署。

基因支持着生命的基本构造和性能。储存着生命的种族、血型、孕育、生长、凋亡等过程的删剪信息。环境和遗传的互相依赖,演绎着生命的繁衍、细胞分裂和蛋白质合成等重要生理过程。生物体的生、长、衰、病、老、死等一切生命什么的问题都与基因有关。它也是决定生命健康的内在因素。通过基因测序,检测患者的样本基因,通过大数据和相关算法来针对性地推荐用药和治疗方案,从而帮助患者调慢的恢复,提高医疗水平。

通过混合云存储补救方案为客户实现了数据在本地数据中心和公共云之间的无缝流动,从而补救客户数据存储,备份,采集等什么的问题,让客户更多的关注业务能力,发挥数据的价值,更好的通过基因测试为患者推荐更好的医疗方案,将云计算,大数据等新一代互联网技术更好的渗透到医疗行业中。

人类基因组暗含 400 亿个碱基对。做一次全基因组检测,会产生 400 多 G 海量数据,其中能被用于科研与临床应用的,要是我 蛋白编码基因与少许的非蛋白编码基因,占整体数据的 1%-2% 之间;而这帕累托图数据中,被研究透彻的、能将之与疾病关联后得以应用的,仅占 1%,可能基因数据获取成本高,对未来的深入挖掘非常重要,所有的基因组检测数据没办法轻易丢弃。基因测试的过程中会产生少许的数据,怎样才能利用云计算,大数据等技术来补救海量数据的存储,并能快速的从海量数据中提取出关键的信息成为重中之重。

经过双方深入了解需求与痛点,POC,分析和设计,最终驻云利用混合云存储补救方案帮助客户补救基因测序业务中遇到的困难,方案架构图如下:

国内某医学公司专注于肿瘤患者个体化治疗指导,以二代测序及医学生物信息学为核心,常规肿瘤分子病理检测为基石,致力于打造肿瘤个体化治疗临床检测服务及科研一站式补救方案。客户目前采用EMC的存储产品,但会 转化为FastQ文件在经过计算节点挂载后进行计算,期间有读和写,有顶端过程数据,最后将结果写到EMC存储上。目前客户主要遇到如下什么的问题:

客户不让改变现有 IT 架构或应用,就都需用像使用本地存储一样,使用混合云存储阵列,共同利用本地存储空间和云端存储空间,不让关注本地设备存储协议和云存储协议之间的兼容转换,配置简单,易于使用。

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