利用Docker和阿里云容器服务轻松搭建分布式TensorFlow训练集群(上)

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基于Docker的Tensorflow实验环境

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阿里云Kubernetes 1.9上利用Helm运行TensorFlow 分布式模型训练

本文是该系列中的第五篇文章, 将为您介绍怎么能能在本机以及HPC和阿里云容器服务上快速部署和使用分布式TensorFlow训练集群。

分布式TensorFlow集群由某种类型的服务器组成,某种是参数服务器,某种是计算服务器,它们通欠缺性能的gRPC库作

本系列将利用Docker技术在阿里云HPC和容器服务上,帮助您上手TensorFlow的机器学习方案

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在阿里云HPC和容器服务上,像梵高一样作画

肯能在现实世界里,单机训练大型神经网络的速度非常缓慢,这就须要运行分布式TensorFlow集群并行化的训练模型。

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